توضیحات رئیس هوش مصنوعی کمپانی متا

Yann LeCun، یک چهره برجسته در هوش مصنوعی و دانشمند ارشد در آزمایشگاه هوش مصنوعی Meta، رویکرد خود را به سمت توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) تغییر داده است. تلاش قبلی او شامل آموزش شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رویدادهای آینده در کلیپ‌های ویدیویی بود که هدف آن القای عقل سلیم در ماشین‌ها بود. با این حال، او با پیچیدگی پیش‌بینی‌های کامل پیکسلی با چالش‌هایی مواجه شد. LeCun اکنون چشم انداز جدیدی را در یک سند پیش نویس ارائه می دهد، و یک شبکه عصبی را پیشنهاد می کند که به جای جزئیات پیکسل، بر ویژگی های مرتبط در یک صحنه تمرکز می کند، همراه با یک پیکربندی که سطح جزئیات مورد نیاز را تعیین می کند. او معتقد است که این می تواند راه را برای AGI هموار کند که بتواند مانند انسان ها استدلال و برنامه ریزی کند. LeCun ماهیت ناقص چشم انداز خود و چالش ایجاد آن را تصدیق می کند. پیشنهاد او ایده‌های قدیمی‌تر مانند معماری‌های شناختی را با یادگیری عمیق ترکیب می‌کند که از گرایش‌های کنونی مانند بزرگ‌کردن مدل‌های زبان بزرگ یا تکیه صرفاً بر یادگیری تقویتی متفاوت است. در حالی که برخی از کارشناسان ایده‌های او را هیجان‌انگیز می‌دانند، سوالاتی درباره ملاحظات اخلاقی و کاربردهای عملی دیدگاه LeCun باقی می‌ماند. با وجود عدم قطعیت ها، LeCun امیدوار است که مسیر جدیدی را در تحقیقات هوش مصنوعی فراتر از پارادایم های رایج تحریک کند.