متا با معرفی لاما 3.1، تعهد خود به هوش مصنوعی متن‌باز را به سطحی جدید ارتقا داده است. این مدل که توسط مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، به عنوان «اولین مدل هوش مصنوعی متن‌باز در مرزهای دانش» معرفی شده است، با هدف به چالش کشیدن سلطه سیستم‌های هوش مصنوعی انحصاری و دموکراتیزه کردن دسترسی به فناوری پیشرفته ایجاد شده است.
بیشتربخوانید : آیا اتوماسیون هوش مصنوعی اقتصاد را دگرگون می‌کند؟
ویژگی‌های برجسته لاما 3.1
لاما 3.1 در سه مدل مختلف ارائه شده است:
- مدل 405 میلیارد پارامتر
- مدل 70 میلیارد پارامتر
- مدل 8 میلیارد پارامتر
زاکربرگ اذعان دارد که مدل 405 میلیارد پارامتر با پیشرفته‌ترین مدل‌های انحصاری رقابت می‌کند و در عین حال مقرون‌به‌صرفه‌تر است.
تعهد به دسترسی باز
متا با انتشار لاما 3.1 به تعهد خود به هوش مصنوعی متن‌باز پایبند است و هدف آن دموکراتیک کردن دسترسی و نوآوری در این حوزه است.
قابلیت‌های پیشرفته
لاما 3.1 دارای طول زمینه‌ای (context length) تا 128K است، از هشت زبان پشتیبانی می‌کند و مدل لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به عنوان اولین مدل هوش مصنوعی متن‌باز مرزی معرفی می‌کند.
انعطاف‌پذیری و کنترل بی‌نظیر
لاما 3.1 با مدل 405 میلیارد پارامتری خود، قابلیت‌های پیشرفتهای را ارائه می‌دهد که با مدل‌های منبع بسته پیشرو قابل مقایسه است. این مدل امکان تولید داده‌های مصنوعی و تقطیر مدل را فراهم می‌کند.
پشتیبانی جامع اکوسیستم
لاما 3.1 با بیش از 25 شریک، از جمله شرکت‌های بزرگی مانند AWS، NVIDIA، و Google Cloud، برای استفاده در پلتفرم‌های مختلف آماده است.
پیش‌بینی آینده
زاکربرگ پیش‌بینی می‌کند که مدل‌های آینده لاما از سال آینده به پیشرفته‌ترین مدل‌های صنعت تبدیل خواهند شد.
مقایسه با تاریخچه فناوری
زاکربرگ مقایسه‌ای بین تکامل هوش مصنوعی و تغییر تاریخی از سیستم‌های بسته یونیکس به لینوکس متن‌باز انجام می‌دهد. او معتقد است که هوش مصنوعی متن‌باز نیز مسیر مشابهی را طی خواهد کرد و در نهایت به دلیل تطبیق‌پذیری، مقرون‌به‌صرفه‌بودن و پشتیبانی گسترده از اکوسیستم، به استاندارد صنعت تبدیل می‌شود.
متا با معرفی لاما 3.1، گامی بزرگ در مسیر دموکراتیزه کردن دسترسی به هوش مصنوعی برداشته است و به پیشرفتهای بیشتری در این حوزه امیدوار است.
