
سامسونگ، شرکت پیشرو در صنعت فناوری، گامی مهم در حوزه سلامت دیجیتال برداشته و همکاری رسمی خود را با پروتکل Galeon آغاز کرده است؛ پروژهای که در تقاطع علم غیرمتمرکز (DeSci) و هوش مصنوعی سلامتمحور قرار دارد. این همکاری نهتنها تحولی در نحوه جمعآوری و تحلیل دادههای پزشکی ایجاد میکند، بلکه با بهرهگیری از فناوری بلاکچین و الگوریتمهای هوش مصنوعی، به دنبال شکلدادن آیندهای نوین برای سیستم سلامت جهانی است.
چه چیزی در قلب این همکاری قرار دارد؟
مرکز این مشارکت، ادغام دستگاههای سونوگرافی سامسونگ با پلتفرم سلامت Galeon است. دادههایی که از دستگاههای پزشکی استخراج میشود، بهصورت ایمن و بدون فاشکردن هویت بیماران، برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی مورد استفاده قرار میگیرند. در این میان، آنچه این همکاری را منحصربهفرد میکند، حفظ کامل حریم خصوصی کاربران با مدلهای تمرین غیرمتمرکز الگوریتمهاست.
DeSci در عمل: بیمارستانهای واقعی، دادههای واقعی، تغییر واقعی
پلتفرم Galeon در حال حاضر در ۱۸ بیمارستان متصل در فرانسه بهکار گرفته شده است. از جمله این مراکز میتوان به بیمارستانهای دانشگاهی روئن، کان، تولون و سود فرانسلیان اشاره کرد. این سیستم به پزشکان امکان میدهد بدون نیاز به اشتراکگذاری دادهها با مراکز دیگر، از الگوریتمهای آموزشدیده هوش مصنوعی استفاده کنند. این یعنی هر بیمارستان مالک دادههای خودش باقی میماند، اما میتواند از دانش جمعی الگوریتمهای تربیتشده بهره ببرد.
چرا این همکاری اهمیت دارد؟
Galeon بهجای انتقال اطلاعات حساس بیماران به مراکز متمرکز، اجازه میدهد که هر بیمارستان بهطور مستقل دادههای خود را نگه دارد و فقط در فرآیند آموزش الگوریتمها شرکت کند. این یعنی بدون نیاز به افشای هویت بیماران، الگوریتمها میتوانند با دادههای واقعی تمرین ببینند و به دقت بیشتری دست یابند.
Loïc Brotons مدیرعامل Galeon در گفتگو با کوینتلگراف اعلام کرده است که خروجی این همکاری، تاکنون منجر به توسعهی الگوریتمهایی مانند صورتحساب خودکار خدمات پزشکی، خلاصهسازی مشاورههای درمانی و حتی سامانه تبدیل گفتار به متن در حوزه سلامت شده است.
جدول مقایسه عملکرد DeSci در سلامت در برابر سیستمهای سنتی
ویژگی | مدل سنتی پزشکی | مدل مبتنی بر DeSci |
---|---|---|
ذخیرهسازی اطلاعات | متمرکز و در معرض خطر نشت | غیرمتمرکز، با حفظ حریم خصوصی |
آموزش الگوریتمها | نیازمند دادههای متمرکز | با استفاده از دادههای محلی و ناشناس |
شفافیت مدلهای هوش مصنوعی | محدود و غیرقابل ردگیری | قابل بررسی بر روی زنجیره |
مالکیت داده | شرکتهای واسطه | بیمارستانها و بیماران |
سرمایهگذاران و آینده روشن DeSci
همکاری سامسونگ تنها بخش کوچکی از موج بزرگ ورود سرمایهگذاران به حوزه DeSci است. بهتازگی Bio Protocol در یک دور جذب سرمایه ۶.۹ میلیون دلاری، از پشتیبانی شرکتهایی مانند Maelstrom Fund، Animoca Brands و Binance Labs برخوردار شده است.
این پلتفرمها به دنبال تصاحب دادههای ژنتیکی از منابعی همچون شرکت ورشکستهی 23andMe هستند تا مسیر تحقیقات علمی غیرمتمرکز را سرعت بخشند.
موارد الهامبخش از آزمایشگاههای DeSci
در ماه مه، سازمان غیرمتمرکز HydraDAO اعلام کرد یکی از پروژههای تحقیقاتیاش باعث شد موشهایی که نخاعشان بهطور کامل قطع شده بود، تنها در مدت پنج روز قادر به راهرفتن شوند. این اتفاق بازتاب گستردهای در میان سرمایهگذاران ایجاد کرد و علاقهمندی به DeSci را به سطحی جدید رساند.
آیا Web3 میتواند نجاتدهنده سلامت جهانی باشد؟
توسعه سیستمهای مبتنی بر Web3 در پزشکی، اگرچه هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد، اما سرعت پیشرفت آن بهگونهای است که بسیاری از نهادهای سنتی هنوز برای پذیرش این دگرگونی آماده نیستند. مؤسساتی که سالها به ساختار متمرکز وابسته بودهاند، اکنون باید با دنیای جدیدی روبرو شوند که در آن داده متعلق به مردم است، نه شرکتها.
جمعبندی
ورود سامسونگ به دنیای DeSci و سلامت غیرمتمرکز، پیام روشنی دارد: آینده سلامت، در اختیار دادههای ایمن، الگوریتمهای شفاف و همکاری جهانی است. این اتفاق نشان میدهد که تکنولوژیهای نوظهور مانند بلاکچین و هوش مصنوعی، زمانی بیشترین ارزش را خواهند داشت که در خدمت انسانیت بهکار گرفته شوند، نه برعلیه آن.
همکاریهایی از این دست، میتواند سنگبنای تحولاتی باشد که نظام درمانی را برای همیشه دگرگون میکنند.