نقش اتریوم در هوش مصنوعی: از جعبه سیاه تا شفافیت کامل

در دنیای امروز که هوش مصنوعی (AI) به‌سرعت در حال تحول است، نگرانی‌هایی درباره‌ی تمرکزگرایی، عدم شفافیت و تهدیدات حریم خصوصی وجود دارد. اریک کانر، توسعه‌دهنده‌ی سابق اتریوم، معتقد است که این چالش‌ها فرصتی بزرگ برای اتریوم فراهم می‌کنند تا به‌عنوان شریک غیرمتمرکز در حل مسائل فعلی پلتفرم‌های هوش مصنوعی عمل کند.​

فرصت‌های اتریوم برای تحول در ساختارهای هوش مصنوعی

کانر در تاریخ ۱۵ آوریل در شبکه اجتماعی X اظهار داشت که "لحظه‌ی بزرگ اتریوم در جریان اصلی با هوش مصنوعی در راه است." او معتقد است که مدل‌های هوش مصنوعی فعلی با مشکلاتی مانند مدل‌های جعبه سیاه، سیلوهای داده‌ی متمرکز و مشکلات حریم خصوصی مواجه هستند. این مسائل فرصتی برای اتریوم ایجاد می‌کنند تا با استفاده از قراردادهای هوشمند شفاف و زیرساخت‌های غیرمتمرکز، به حل این مشکلات کمک کند.​

مزایای اتریوم برای توسعه‌ی هوش مصنوعی

اتریوم با ویژگی‌های زیر می‌تواند به توسعه‌ی هوش مصنوعی کمک کند:​

• شفافیت از طریق قراردادهای هوشمند قابل‌تأیید: امکان ثبت شفاف فرآیندهای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و منابع داده.​

• غیرمتمرکزسازی در برابر انحصار شرکت‌های بزرگ فناوری: کاهش وابستگی به شرکت‌های متمرکز و افزایش کنترل کاربران بر داده‌های خود.​

• هم‌راستایی انگیزه‌ها از طریق اقتصاد توکنی: ایجاد انگیزه‌های مالی برای مشارکت‌کنندگان در شبکه.​

• زیرساخت پرداخت‌های خرد داخلی: امکان انجام تراکنش‌های کوچک با هزینه‌ی کم.​

کانر تأکید می‌کند که شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی ممکن است در برابر مدل‌های باز مقاومت کنند، زیرا از پنهان‌کاری و کنترل سود می‌برند. با این حال، تقاضا برای شفافیت، انصاف و امنیت در حال افزایش است، و اتریوم می‌تواند مسیر جایگزینی ارائه دهد.​

عامل‌های هوش مصنوعی در اتریوم

عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که با استفاده از هوش مصنوعی به‌صورت خودکار وظایف را انجام می‌دهند، تصمیم‌گیری می‌کنند، از داده‌ها یاد می‌گیرند و به تغییرات سازگار می‌شوند. اتریوم با ارائه‌ی داده‌های شفاف و بلادرنگ، مالکیت واقعی دارایی‌های دیجیتال و امکان اجرای تراکنش‌ها و تعامل با قراردادهای هوشمند، مزایای کلیدی برای این عامل‌ها فراهم می‌کند.​

نمونه‌هایی از پروژه‌های هوش مصنوعی در اتریوم:

نتیجه‌گیری

اتریوم با فراهم کردن زیرساخت‌های شفاف و غیرمتمرکز، می‌تواند به توسعه‌ی هوش مصنوعی اخلاقی و پاسخ‌گو کمک کند. با استفاده از قراردادهای هوشمند و اقتصاد توکنی، امکان ایجاد سیستم‌هایی فراهم می‌شود که در آن‌ها شفافیت، انصاف و امنیت در اولویت قرار دارند. این رویکرد می‌تواند به پذیرش گسترده‌تر فناوری‌های غیرمتمرکز در حوزه‌های مختلف منجر شود.​