رکورد جدید نهنگهای کاردانو در تراکنشهای بزرگ
کاردانو با رشد 4.1 درصدی به بالاترین قیمت 18 ماه اخیر رسید. فعالیت نهنگها در شبکه آن رکورد 5 ماهه را شکست. آیا این روند صعودی ادامه دارد؟
ChatGPT یک مدل زبانی پیشرفته است که توسط OpenAI توسعه یافته است. این ربات از تکنیک های پیشرفته ی یادگیری ماشینی برای تولید پاسخ های انسان مانند استفاده می کند. هدف ChatGPT ایجاد انقلابی در ارتباط بین کامپیوترها و انسان هاست و اینکار را با اجازه دادن به تعاملات طبیعی تر و شبیه به انسان با سیستم های هوش مصنوعی انجام میدهد. این فناوری پتانسیل تغییر طیف گستردهای از صنایع، از خدمات مشتری گرفته تا تولید محتوا را دارد و ماشینها را قادر میسازد تا زبان انسان را به روشی شهودیتر درک کنند و به آن پاسخ دهند.
اگر بخواهیم به زبان ساده بگوییم، ChatGPT یک رباتی است که تمام محتوای وب را تا آخر سال 2021 میداند و شما میتوانید هر سوالی که دارید را از آن بپرسید و جوابی صحیح بشنوید. اما این تعریف بسیار ساده است و برای افرادی که به دنبال این هستند که این ربات چگونه کار میکند، اصلا قانع کننده نیست. اگر میخواهید بدانید چت جی پی تی چطور کار میکند، در این مقاله همراه کریپتوباز باشید
پردازش زبان طبیعی (NLP) زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است که به تعامل بین رایانه و انسان با استفاده از زبان طبیعی می پردازد. NLP از زمان پیدایش خود، با پیشرفت های قابل توجهی که در سال های اخیر توسط تکنیک های یادگیری عمیق هدایت می شوند، راه طولانی ای را پیموده است.
در روزهای اولیه، NLP بر روشهای مبتنی بر قانون تکیه میکرد که نیاز به مقدار زیادی دانش برای کدگذاری در سیستم داشت. این بعدها با مدلهای آماری جایگزین شد، که از مقادیر زیادی دادههای حاشیهنویسی برای یادگیری الگوها و روابط در زبان استفاده میکردند.
با ظهور یادگیری عمیق، NLP تغییر عمده ای را به خود دیده است. مدلهای زبانی مانند ChatGPT بر روی حجم عظیمی از دادههای متنی آموزش دیدهاند و قادر به درک زمینه، تشخیص الگوها و تولید متنی هستند که بیشتر شبیه انسان است. این منجر به ایجاد رباتهای چت و دستیاران مجازی شده است که میتوانند مکالمات انسانمانندی را با کاربران انجام دهند و تجربه کلی کاربر را تا حد زیادی افزایش دهند.
به طور کلی تکامل NLP و توسعه تکنیکهای یادگیری عمیق، عوامل کلیدی در ایجاد ChatGPT و دگرگونی ارتباطات ماشین و انسان بودهاند.
ChatGPT یک مدل زبان مبتنی بر ترانسفورماتور است که از تکنیک های یادگیری عمیق برای تولید متن استفاده می کند. معماری آن بر اساس شبکه ترانسفورمر است که در مقاله "توجه همه شما نیاز است" توسط Vaswani و همکاران معرفی شده است.
در این مقاله که در سال 2017 متشر شده است به بررسی کامل ترانسفورمر میپردازد و معماری جدیدی را برای سیستم عصبی معرفی می کند. ترجمه ماشینی به نام ترانسفورماتور، که از مکانیسم توجه به خود به جای لایه های تکراری یا کانولوشن استفاده می کند. Transformer در چندین معیار ترجمه ماشینی به نتایج پیشرفته ای دست یافت و از آن زمان به طور گسترده در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار گرفته است.
این مدل بر روی حجم عظیمی از داده های متنی آموزش دیده است و از این داده ها برای یادگیری الگوها و روابط بین کلمات، عبارات و جملات استفاده می کند. در طول فرآیند آموزش، مدل یاد می گیرد که کلمه بعدی را در یک جمله با توجه به بافت کلمات قبلی پیش بینی کند.
هنگام تولید متن، ChatGPT یک درخواست یا زمینه را به عنوان ورودی می گیرد و از این اطلاعات برای تولید پاسخ استفاده می کند. این مدل قادر به درک زمینههای سریع، تشخیص الگوها در دادههایی است که بر روی آن آموزش داده شده است، و از این اطلاعات برای ایجاد یک پاسخ منسجم و مرتبط با زمینه استفاده میکند.
یکی از نقاط قوت کلیدی ChatGPT توانایی آن در ایجاد پاسخ های شبیه به انسان است. این امر از طریق استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق و مقادیر زیادی از داده های متنی مورد استفاده برای آموزش به دست می آید. این مدل میتواند متنی را تولید کند که هم از نظر گرامری صحیح و هم از نظر معنایی معنیدار باشد، و آن را برای استفاده در برنامههای مختلف، از جمله رباتهای گفتگو، دستیاران مجازی و ترجمه زبان مناسب میسازد.
در نتیجه، معماری و تکنیکهای یادگیری عمیق ChatGPT به آن اجازه میدهد تا پاسخهای انسانمانندی را تولید کند که از نظر متنی مرتبط و معنادار هستند و تجربه کلی کاربر را تا حد زیادی افزایش میدهند.
بیشتر بخوانید: شیباریوم چیست؟
در ابتدا ربات تلگرامی آن را معرفی میکنیم که به صورت رایگان میتوانید از ربات Chat GPT در تلگرام استفاده نمایید برای اینکار کافیست کلمه ChatGPT را داخل سرچ بنویسید و وارد اولین کانال شوید. اگر میخواهید بیشتر با این ربات پاسخگو، نحوه کار و شرکت اصلی آن آشنا شوید در ادامه همراه ما باشید.
Open AI یک شرکت غیرانتفاعی است که در سال 2015 توسط ایلان ماسک و دیگران تأسیس شد. این کمپانی مرحله ی جدیدی را در فناوری هوش مصنوعی رقم زد. هدف اصلی آن ایجاد پایه ای در دسترس برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق بود. پیش از این، توسعهدهندگان هنگام گنجاندن هوش مصنوعی در پروژههای خود با چالشهایی گرانقیمت مواجه بودند، اما OpenAI اکنون زیرساختهای جامعی را برای پیشرفت کارشان ارائه میکند.
امروزه، Open AI ستون فقرات بسیاری از پروژه های هوش مصنوعی است، از ربات های بازی گرفته تا وب سایت هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند. برای مثال "Chat-GPT" که یک ربات چت بسیار پیشرفته است که برای آموزش آن از 570 گیگابایت فایل های متنی در قالب مقالات مختلف و کتاب های متنی، استقاده شده است. این هوش مصنوعی قادر است به هر سوالی در هر زمینه ای با دقت پاسخ دهد و به عنوان یک متخصص و یا یک دانای کل عمل کند. مثلا من از آن در مورد تحلیل قیمت بیت کوین پرسیدم و جواب جالبی بهم داد.
علاوه بر این، Open AI به افراد این امکان را میدهد تا بدون نیاز به سختافزار گرانقیمت، با هزینه کم در مورد هوش مصنوعی بیاموزند و با آن کار کنند. این یک زیرساخت هوش مصنوعی همه جانبه است.
خدمات Open AI به ربات چت محدود نمیشود. این کمپانی خدمات متنوعی دارد که اکثرا زیرساختی محسوب میشوند و توسعه دهندگان میتوانند از API آن برای پلتفرم های خود استفاده کنند اما یک سری پلتفرم هستند که توسط خود این کمپانی ساخته شده اند. تمام این پلتفرم ها از زیر ساخت های خود شرکت استفاده میکنند.
دالی 2 که یکی دیگر از پروژه های موفق این شرکت محسوب میشود، یک ربات تبدیل متن به عکس است. ربات دالی متن را به عکس تبدیل میکند و یا حتی میتوانید عکس مورد نظر را برای آن ارسال کنید و با متن از آن بخواهید تغییرات مورد نظر شما را بر روی آن اعمال کند. البته هنوز بسیار جای پیشرفت دارد اما در حال حاظر DALL-E 2 یکی از قویترین پروژه های هوش مصنوعی به شمار میرود. بعد از ثبت نام و تکمیل آن با یک شماره ی خارج از ایران (ترجیحا کشور های اروپایی) به صورت پیشفرض در ماه 15 عکس میتوانید به صورت رایگان داشته باشید و اگر تعداد بیشتری بخواهید باید برای هر 115 متنی که تبدیل به عکس میکنید، 17 دلار بپردازید.
Whisper یک سیستم تشخیص خودکار گفتار (ASR) است که بر روی 680000 ساعت داده های چندزبانه و تحت نظارت چند وظیفه ای جمع آوری شده از وب آموزش داده شده است. به گفته ی آنها استفاده از چنین مجموعه دادهای بزرگ و متنوع منجر به بهبود استحکام لهجهها، نویز پسزمینه و زبان فنی میشود. علاوه بر این، رونویسی در چندین زبان و همچنین ترجمه از آن زبان ها به انگلیسی را امکان پذیر می کند. آنها مدل های منبع باز و کد استنتاجی هستند تا به عنوان پایه ای برای ساخت برنامه های کاربردی مفید و برای تحقیقات بیشتر در مورد پردازش گفتار قوی عمل کنند.
اگر صاحب یک کسب و کار هستید و میخواهید از هوش مصنوعی در بیزینس خود استفاده کنید، به جرات میتوان گفت که Open AI مناسب ترین و کم هزینه ترین گزینه برای اینکار میباشد. در سیستم Aligning AI میتوانید با اهداف خود هوش مصنوعی خود را تعلیم دهید و هزینه ها را به پایین ترین حد ممکن برسانید.
برای استفاده از این ربات در ایران محدودیت هایی وجود دارد. در مرحله ی اول باید از یک آی پی غیر از ایران استفاده کنید و در مرحله ی بعد باید با یک شماره ی مجازی در سایت ثبت نام کنید. ما از شماره ی آلمان استفاده کردیم و توانستیم از سرویس های آن استفاده کنیم. بعد از ثبت شماره ی مورد قبول، میتوانید به صورت رایگان از خدمات ربات Chat و دیگر امکانات Open AI استفاده کنید.
البته اپلیکیشن هایی هستند که خدمات شماره مجازی رایگان ارائه میدهند مانند اپلیکیشن2nr که با اندروید میتونید ازش شماره مجازی رایگان بگیرید. البته باید چند تا شماره رو امتحان کنید تا یکدوم جواب بده اما این جزو راهکار های رایگان محسوب میشه.
ChatGPT یک مدل هوش مصنوعی محاوره ای است که توسط OpenAI توسعه یافته است. این بر اساس معماری ترانسفورماتور است و از یک رویکرد مولد برای تولید پاسخهای انسانمانند در زمینه مکالمه استفاده میکند.
ChatGPT از یک شبکه عصبی بزرگ آموزش داده شده بر روی مجموعه داده های متنوع برای تولید متن بر اساس یک دستور داده شده استفاده می کند. مدل دنبالهای از نشانههای ورودی، مانند کلمات یا کاراکترها را میگیرد و دنبالهای از نشانههای خروجی را تولید میکند که برای تشکیل یک پاسخ کامل ترکیب میشوند. این مدل از مکانیزم توجه برای تمرکز بر بخشهای خاصی از ورودی هنگام تولید خروجی استفاده میکند.
ChatGPT توسط صنایع مختلفی از جمله خدمات مشتری، آموزش، مراقبت های بهداشتی و غیره پذیرفته شده است. چت ربات ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر ChatGPT برای ارائه پشتیبانی مشتری، کمک به برنامه ریزی قرار ملاقات، پاسخ به سوالات دانش آموزان و موارد دیگر استفاده می شوند. این فناوری همچنین برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی مکالمهای برای برنامههای مختلف، از جمله رباتهای گفتگو، دستیارهای صوتی و بازیهای مبتنی بر متن استفاده میشود.